News Formal

Deep Reinforcement Learning Libraries and Deep Reinforcement Learning in Finance

  • 📰 hackernoon
  • ⏱ Reading Time:
  • 26 sec. here
  • 2 min. at publisher
  • 📊 Quality Score:
  • News: 14%
  • Publisher: 51%

日本 ニュース ニュース

日本 最新ニュース,日本 見出し

Explore the landscape of open-source DRL libraries for finance, including OpenAI Gym, Google Dopamine, RLlib, and TensorLayer

Authors: Xiao-Yang Liu, Hongyang Yang, Columbia University ; Jiechao Gao, University of Virginia ; Christina Dan Wang , New York University Shanghai . Table of Links Abstract and 1 Introduction 2 Related Works and 2.1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.4 Environment Layer 3.

1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2 Related Works and 2.1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.3 Agent Layer 3.

 

コメントありがとうございます。コメントは審査後に公開されます。
このニュースをすぐに読めるように要約しました。ニュースに興味がある場合は、ここで全文を読むことができます。 続きを読む:

 /  🏆 532. in JP

日本 最新ニュース, 日本 見出し

Similar News:他のニュース ソースから収集した、これに似たニュース記事を読むこともできます。

Deep Reinforcement Learning Framework to Automate Trading in Quantitative FinanceFinRL is an open-source framework for quantitative traders, simplifying DRL strategy development with customizable, reproducible, and beginner-friendly tools.
ソース: hackernoon - 🏆 532. / 51 続きを読む »