Exploring Cutting-Edge DRL Algorithms for Quantitative Finance

  • 📰 hackernoon
  • ⏱ Reading Time:
  • 26 sec. here
  • 2 min. at publisher
  • 📊 Quality Score:
  • News: 14%
  • Publisher: 51%

Россия Новости Новости

Россия Последние новости,Россия Последние новости

Discover the latest advancements in deep reinforcement learning algorithms for quantitative finance

Authors: Xiao-Yang Liu, Hongyang Yang, Columbia University ; Jiechao Gao, University of Virginia ; Christina Dan Wang , New York University Shanghai . Table of Links Abstract and 1 Introduction 2 Related Works and 2.1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.4 Environment Layer 3.

1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2 Related Works and 2.1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.3 Agent Layer 3.

Мы обобщили эту новость, чтобы вы могли ее быстро прочитать.Если новость вам интересна, вы можете прочитать полный текст здесь Прочитайте больше:

 /  🏆 532. in RU
 

Спасибо за ваш комментарий. Ваш комментарий будет опубликован после проверки

Россия Последние новости, Россия Последние новости

Similar News:Вы также можете прочитать подобные новости, которые мы собрали из других источников новостей

US-based company innovates 'cutting-edge technology' to help improve militaryAeluma CEO Jonathan Klamkin discusses the company's 100% U.S.-made semiconductor chips and its role in improving the military.
Источник: FoxBusiness - 🏆 458. / 53 Прочитайте больше »