Deep Reinforcement Learning Framework to Automate Trading in Quantitative Finance

  • 📰 hackernoon
  • ⏱ Reading Time:
  • 25 sec. here
  • 2 min. at publisher
  • 📊 Quality Score:
  • News: 13%
  • Publisher: 51%

ประเทศไทย ข่าว ข่าว

ประเทศไทย ข่าวล่าสุด,ประเทศไทย หัวข้อข่าว

FinRL is an open-source framework for quantitative traders, simplifying DRL strategy development with customizable, reproducible, and beginner-friendly tools.

Authors: Xiao-Yang Liu, Hongyang Yang, Columbia University ; Jiechao Gao, University of Virginia ; Christina Dan Wang , New York University Shanghai . Table of Links Abstract and 1 Introduction 2 Related Works and 2.1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.4 Environment Layer 3.

1 Deep Reinforcement Learning Algorithms 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 2.2 Deep Reinforcement Learning Libraries and 2.3 Deep Reinforcement Learning in Finance 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3 The Proposed FinRL Framework and 3.1 Overview of FinRL Framework 3.2 Application Layer 3.2 Application Layer 3.3 Agent Layer 3.3 Agent Layer 3.4 Environment Layer 3.4 Environment Layer 3.

เราได้สรุปข่าวนี้มาให้อ่านอย่างรวดเร็ว หากสนใจข่าว สามารถอ่านฉบับเต็มได้ที่นี่ อ่านเพิ่มเติม:

 /  🏆 532. in TH
 

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ ความคิดเห็นของคุณจะถูกเผยแพร่หลังจากได้รับการตรวจสอบแล้ว

ประเทศไทย ข่าวล่าสุด, ประเทศไทย หัวข้อข่าว